中新網(wǎng)上海4月28日電(記者 陳靜)復(fù)旦大學(xué)附屬腫瘤醫(yī)院28日披露，國家科技重大專項“基于類人腦的乳腺癌精準(zhǔn)預(yù)防體系建立和早期干預(yù)策略”項目推進暨啟動會在滬舉行。該項目旨在繪制一幅既涵蓋宏觀人群規(guī)律、又能勾勒個體風(fēng)險軌跡的“中國乳腺癌精準(zhǔn)防控地圖”。

　　據(jù)悉，攻堅中國乳腺癌精準(zhǔn)防控難題的戰(zhàn)略性科研項目進入全面實施階段。這是中國乳腺癌防治從“被動治療”向“主動預(yù)防”轉(zhuǎn)型的一個重要里程碑。

　　隨著診療技術(shù)進步，乳腺癌正從“絕癥”逐步轉(zhuǎn)變?yōu)榭煞?、可治、可長期管理的“慢性病”。 “中國地域遼闊、人群特征多元，不同地區(qū)人群在遺傳背景、生活方式及環(huán)境因素上差異顯著。以往基于單一人群隊列的研究數(shù)據(jù)，只能反映局部特點，難以全面覆蓋整體人群的特征?！表椖控?fù)責(zé)人、復(fù)旦大學(xué)附屬腫瘤醫(yī)院大內(nèi)科首席胡夕春教授介紹，當(dāng)前亟須建立具有全國代表性的隊列數(shù)據(jù)庫，為乳腺癌精準(zhǔn)防控在全國范圍的落地提供關(guān)鍵支撐。

　　胡夕春教授指出，當(dāng)前中國乳腺癌防控仍面臨著兩大核心難題：一是缺乏能夠代表中國地域與民族特征的多模態(tài)數(shù)據(jù)庫；二是亟待開發(fā)更適配中國人群的個體化篩查技術(shù)。

　　據(jù)悉，項目團隊已先期布局，構(gòu)建了覆蓋中國自然人群和乳腺癌專病的多個人群大隊列。項目團隊還自主研發(fā)出BMU-Net乳腺癌風(fēng)險分層人工智能系統(tǒng)，可結(jié)合臨床信息與案例提供多層級輔助決策，為乳腺癌早期個體化篩查與干預(yù)提供了有效技術(shù)方案。

　　“我們將按步驟推進四大核心任務(wù)，構(gòu)建可共享協(xié)作的多模態(tài)篩查數(shù)據(jù)庫、研發(fā)適配中國人群的風(fēng)險評估模型與篩查技術(shù)、開展隨機對照試驗驗證，并在此基礎(chǔ)上制定出早期預(yù)防和分級干預(yù)策略?！焙Υ航淌诮榻B，項目遵循“東西聯(lián)動、南北覆蓋、城鄉(xiāng)兼顧、多民族代表”的原則，進行前瞻性設(shè)計與落地。

　　據(jù)悉， 核心示范區(qū)包括國家級區(qū)域醫(yī)療中心所在的上海、北京、廣州、天津、重慶等省市。 同時，項目團隊在東北、西北、華東等區(qū)域，各遴選2個-3個代表性省份的重點城市與縣域，建立協(xié)同研究網(wǎng)絡(luò)，以捕捉不同地域、經(jīng)濟水平、生活方式下的疾病譜差異。

　　項目團隊將專項建立特殊人群隊列：特別在青藏高原、云貴高原、新疆等地區(qū)，相關(guān)典型工業(yè)城市設(shè)立專項觀察隊列，確保數(shù)據(jù)庫的多樣性與代表性。

　　項目團隊將構(gòu)建“云端協(xié)同”的多模態(tài)數(shù)據(jù)庫，依托國家級醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)平臺，建立一套標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一、安全可控、可全國授權(quán)共享的乳腺癌專病數(shù)據(jù)庫云端系統(tǒng)，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的動態(tài)匯聚與智能分析。

　　據(jù)介紹，項目團隊將推動“主動健康”管理模式落地，讓高危女性在家庭和社區(qū)中即可實現(xiàn)低成本、常態(tài)化的風(fēng)險自我監(jiān)測，系統(tǒng)自動生成個性化隨訪和篩查建議，并聯(lián)動家庭醫(yī)生與區(qū)域診療中心。這意味著，乳腺癌的健康管理真正實現(xiàn)從“被動參加單位組織的篩查”到“主動管理自身乳腺健康”的根本性轉(zhuǎn)變。

　　復(fù)旦大學(xué)附屬腫瘤醫(yī)院大內(nèi)科主任王紅霞教授表示：“在人工智能整合應(yīng)用方面，項目致力于實現(xiàn)從單點模型到系統(tǒng)生態(tài)的躍升。我們將不局限于單個AI工具的優(yōu)化，而是著力構(gòu)建一個‘?dāng)?shù)據(jù)-算法-決策’閉環(huán)的智能防控中臺?！?/p>

　　據(jù)悉，AI將深度賦能篩查路徑的優(yōu)化，實現(xiàn)從風(fēng)險初篩、影像識別到活檢決策建議的智能輔助，最終為基層醫(yī)生和體檢機構(gòu)輸出標(biāo)準(zhǔn)化、個性化的篩查與管理方案，真正推動防控模式從“定期普查”轉(zhuǎn)向“全周期、主動式的健康管理”。(完)