中新網(wǎng)南寧4月29日電(張廣權(quán))“基層診斷能力不足、三甲醫(yī)院閱片負(fù)荷過重，已成為制約醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量提升的突出問題?！睆V西醫(yī)科大學(xué)第一附屬醫(yī)院放射學(xué)科副主任彭鵬28日在南寧表示，推動AI(人工智能)與醫(yī)學(xué)影像深度融合，是破解“醫(yī)—患—資源”三角困境的技術(shù)路徑，也是以新技術(shù)提升民生福祉的具體實踐。

　　全國醫(yī)保影像AI識圖大賽新聞發(fā)布會近期在廣西南寧召開，宣告首個國家級“AI+影像識別”專業(yè)賽事正式啟動。

　　彭鵬介紹，傳統(tǒng)影像診斷高度依賴醫(yī)師經(jīng)驗，效率和精度存在瓶頸。通過大賽競技機制加速算法迭代，AI可在秒級完成影像初篩，將影像科醫(yī)生從繁重的初檢中解放出來，聚焦疑難病例的精準(zhǔn)判斷。同時，賽事要求算法兼容DICOM標(biāo)準(zhǔn)影像數(shù)據(jù)，推動不同廠商設(shè)備的數(shù)據(jù)互通，為建立全流程影像質(zhì)控體系鋪平道路。即便在偏遠(yuǎn)地區(qū)的基層醫(yī)院，也能借助AI獲得接近三甲醫(yī)院的讀片能力。

　　在醫(yī)保監(jiān)管方面，彭鵬指出，面對欺詐騙保行為日趨隱蔽復(fù)雜的挑戰(zhàn)，傳統(tǒng)手段已顯不足。本次大賽聚焦高發(fā)常見病種，選拔能在真實場景中精準(zhǔn)識別異常、防范風(fēng)險的AI模型。依托醫(yī)保影像云平臺，AI可實時分析影像數(shù)據(jù)，精準(zhǔn)識別“同片異名”“無指征掃描”“拼接偽造影像”等騙保行為。

　　彭鵬表示，國家醫(yī)保影像云本質(zhì)上是一條惠及全民的健康數(shù)據(jù)“高速路”。大賽加速了檢查檢驗結(jié)果跨機構(gòu)、跨區(qū)域互認(rèn)共享的進程?；颊邿o需攜帶膠片輾轉(zhuǎn)多家醫(yī)院，醫(yī)生經(jīng)授權(quán)可實時調(diào)閱歷史影像資料，重復(fù)檢查大幅減少，就醫(yī)負(fù)擔(dān)明顯降低。優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源通過AI輔助診斷系統(tǒng)下沉基層，既緩解大醫(yī)院人滿為患的壓力，也讓邊遠(yuǎn)地區(qū)民眾在家門口享受到高水平的診斷服務(wù)。

　　彭鵬稱，大賽通過開放脫敏醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)，構(gòu)建醫(yī)療可信數(shù)據(jù)空間，實現(xiàn)數(shù)據(jù)“可用不可見”，為參賽團隊提供真實可靠的訓(xùn)練環(huán)境。這一過程催生了AI質(zhì)控、遠(yuǎn)程診斷、數(shù)據(jù)標(biāo)注等新業(yè)態(tài)，帶動從算法研發(fā)到硬件制造的整條產(chǎn)業(yè)鏈。

　　彭鵬將這場變革帶來的便利用“三少二早”概括：少跑腿，醫(yī)保影像云平臺讓患者告別攜帶膠片奔波，異地就醫(yī)一鍵調(diào)閱；少花錢，檢查結(jié)果互認(rèn)、避免重復(fù)檢查，減輕個人和醫(yī)?；鹭?fù)擔(dān)；少風(fēng)險，AI加速掃描、降低輻射劑量，提升檢查舒適度；早發(fā)現(xiàn)，AI以超越人眼的敏感度識別早期病灶，搶占黃金干預(yù)期；早干預(yù)，報告通俗化解讀，賦能患者主動健康管理。(完)