中新網(wǎng)北京3月10日電 (趙曄嬌 張煜歡)人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用，正從“單點(diǎn)突破”邁向“體系賦能”的關(guān)鍵階段。全國(guó)兩會(huì)期間，全國(guó)政協(xié)常委、中國(guó)科學(xué)院院士、浙江大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬邵逸夫醫(yī)院院長(zhǎng)蔡秀軍在接受中新網(wǎng)專訪時(shí)表示，如何推動(dòng)AI醫(yī)療真正從“可用”走向“普惠”，是當(dāng)前亟須破解的核心命題。

　　在蔡秀軍看來，當(dāng)前AI在醫(yī)療場(chǎng)景的應(yīng)用呈現(xiàn)“點(diǎn)狀試點(diǎn)、局部可用、整體割裂”的特征。部分三甲醫(yī)院已部署AI影像、智能問診等系統(tǒng)，但尚未建立起覆蓋省、市、縣、鄉(xiāng)四級(jí)的統(tǒng)一智能診療平臺(tái)，基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)難以有效接入高質(zhì)量AI能力。由于系統(tǒng)標(biāo)準(zhǔn)不一、接口彼此封閉，跨機(jī)構(gòu)協(xié)同難以實(shí)現(xiàn)，嚴(yán)重制約了AI技術(shù)賦能基層醫(yī)療的潛力。

　　與此同時(shí)，AI驅(qū)動(dòng)的健康管理仍缺乏相應(yīng)的制度支撐。

　　“盡管AI在慢病風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)、個(gè)性化干預(yù)等方面具備技術(shù)可行性，但尚未納入醫(yī)保或商業(yè)保險(xiǎn)的支付范圍。醫(yī)療機(jī)構(gòu)缺乏將AI健康管理納入常規(guī)服務(wù)流程的動(dòng)力，可穿戴設(shè)備數(shù)據(jù)也未能與醫(yī)療系統(tǒng)有效打通，導(dǎo)致技術(shù)有潛力、落地?zé)o場(chǎng)景。”蔡秀軍坦言。

　　中醫(yī)藥領(lǐng)域的AI應(yīng)用同樣面臨瓶頸。中醫(yī)知識(shí)體系高度依賴經(jīng)驗(yàn)性文本，缺乏統(tǒng)一術(shù)語標(biāo)準(zhǔn)和量化指標(biāo)，高質(zhì)量訓(xùn)練數(shù)據(jù)極度稀缺。蔡秀軍調(diào)研發(fā)現(xiàn)，現(xiàn)有模型可解釋性較差，難以獲得臨床醫(yī)生的信任，而四診設(shè)備的精度與標(biāo)準(zhǔn)化程度亦顯不足，使得AI在中醫(yī)藥領(lǐng)域的探索長(zhǎng)期停留在“演示”階段。

　　針對(duì)上述問題，蔡秀軍提出了系統(tǒng)性建議。他呼吁構(gòu)建覆蓋省、市、縣、鄉(xiāng)四級(jí)的“AI輔助診療平臺(tái)”，為基層醫(yī)生提供癥狀分析、鑒別診斷、治療方案推薦等全流程智能輔助；同時(shí)，發(fā)展融合5G與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的高性能遠(yuǎn)程智能診療系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)上級(jí)醫(yī)院對(duì)基層的“超遠(yuǎn)程、低延時(shí)”支援，并在部分省份先行試點(diǎn)，形成可復(fù)制推廣的經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｊ健?/p>

　　在健康管理領(lǐng)域，蔡秀軍建議構(gòu)建健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)中心，整合醫(yī)療機(jī)構(gòu)、可穿戴設(shè)備、社區(qū)服務(wù)等多源數(shù)據(jù)，形成個(gè)人全生命周期健康檔案；在此基礎(chǔ)上開發(fā)人工智能健康管家系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和個(gè)性化干預(yù)，并將相關(guān)服務(wù)納入醫(yī)保支付范圍，激勵(lì)醫(yī)療機(jī)構(gòu)從“以治病為中心”向“以健康為中心”轉(zhuǎn)變。

　　在中醫(yī)藥傳承創(chuàng)新方面，他建議建立中西藥數(shù)智化研發(fā)與協(xié)同創(chuàng)新體系，加速原創(chuàng)新藥的源頭突破與臨床轉(zhuǎn)化，筑牢人民健康屏障。

　　“AI醫(yī)療的終極價(jià)值，是讓優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源惠及更多人?！辈绦丬姳硎?，希望各方加快構(gòu)建全域協(xié)同的智能醫(yī)療體系，推動(dòng)AI從“可用”真正走向“普惠”，為加快實(shí)現(xiàn)健康中國(guó)愿景貢獻(xiàn)智慧與力量。(完)